Descrizione
- Mappa digitale dei campi di onde da immagini SAR livello L1-B in modalità completamente automatica.
- Estrazione di campi di onde da dati SAR
- Funzione di GWW (di e-GEOS) basato sui modelli [Hasselmann K. and S. Hasselmann, 1991, 1996] e su tecniche di inversione di [Lyzenga D. R., 2002].
- Uso di dati SAR Level-1B di COSMO SkyMed, Radatsat-2, Sentinel-1.
- Algoritmo
- SAR spectrum estimation
- de-trending by Gaussian filtering,
- identification and removal of the SAR IPR from detected (L1B) SAR data
- removal of noise pedestal (speckle)
- average of independent spectrum samples
- SAR spectrum -> Sea spectrum
- Hasselmann’s non-linear model inversion through cost function minimization
- Spectral partitioning
- identification of the partitions (in ω-θ-space)
- estimation of significant wave height (Hs), wave-length and propagation directions for each identified wave system
- SAR spectrum estimation
Scenari operativi
- Conoscenza di base
Caratteristiche tecniche
| Requisito | Descrizione |
| Risoluzione spaziale | Da 2 a 3 Km (dipende dal dato SAR usato per stima) |
| Area Copertura | Da 1600 a 60000 Km^2 (dipende dal dato SAR usato per stima) |
| Accuratezza geografica | 5 m |
| Information Age | 6 ore |
| Incertezza misura | Altezza: RMS<0.5 m, Bias<0.1 m Direzione (per onde > 0.5 m): RMS<30°, Bias<10° Lunghezza d’onda (per onde > 0.5 m): RMS<50 m, Bias<10 m |
| Unità misura/proiezione | Altezza e lunghezza d’onda: metri Direzione: gradi Proiezione: geografica (lat/lon) |
| Dati EO in input | Dati SAR da COSMO-SkyMed, Radarsat-2 e Sentinel-1 (modalità TOPS esclusa) |
| Dati in input utilizzati | Opzionali: modelli forecasting vento e onde (WAM) da ECMWF e NOAA |
| Dato per validazione | dati da boa o da altimetro in area test |
| Metodo Algoritmo | Inversione del modello di Hasselmann per la stima dello spettro della superficie del mare a partire dalla stima dello spettro SAR. L’inversione è basata sul metodo Lyzenga che in area mediterranea si è dimostrato efficace e non richiede necessariamente forecasting di onde in input. |
| Formato | NetCDF |
| Refresh rate | Dato dalla disponibilità del dato SAR sull’area di interesse: 12 h |
Analisi statistica
| Requisito | Descrizione |
| Risoluzione spaziale | Inferiore a 15 km. |
| Area Copertura | Massima estensione dell’AOI: 20000km2 |
| Accuratezza geografica | Confrontabile con la risoluzione spaziale. |
| Information Age | Dati non antecedenti il 2008. |
| Incertezza misura | Dipendente dalla precisione dei dati di input per i quali sono attesi i seguenti errori: ·Altezza onde ≤ 4m: Bias=-0.25m; RMS=0.5m. ·Altezza onde > 4m: Bias=-0.5m; RMS=0.6m. ·Direzione onde: 45 gradi. (Livello di confidenza: 90%) |
| Unità misura/proiezione | Unità di misura: ·Tempo di ritorno: mesi. ·Wind rose: metri per altezza delle onde e gradi per la direzione delle onde. Proiezione: Geografico-WGS84 |
| Dati EO in input | – |
| Altri dati in input utilizzati (non EO) | Dati prodotti da un modello di propagazione di onde marine. Gli output del modello comprendono l’altezza significativa dell’onda con relativa direzione associata. |
| Dato per validazione | Misure in situ o altri dati EO che saranno individuati nel corso del progetto. |
| Formato | GeoTIFF per il prodotto “Tempo di ritorno”. png per il prodotto “Wind rose”. Metadati: conformi agli standard ISO 19115, e alle specifiche previste dalla Direttiva INSPIRE 2007/2/CE e dal relativo D.Lgs. n. 32 del 27/01/2010 |
| Refresh rate | 3 mesi |
Esempio – moto ondoso
Esempio – statistiche movimento ondoso
