Descrizione
- Mappa di estensione e localizzazione di aree costiere allagate, ricavate attraverso dati SAR satellitari, attraverso processamenti completamente automatizzati
- Il prodotto Allagamento fornisce l’estensione e la localizzazione dell’allagamento in aree costiere
- e-Geos ha sviluppato un tool automatico per estrarre l’estensione e la localizzazione delle aree allagate da immagini SAR, operativamente usato dal 2011 in servizi emergency in ambito dei servizi Copernicus
- Algoritmo
- L’approccio sfrutta un algoritmo Machine Learning addestrato sulle acque permanenti presenti nella scena acquisita per identificare acque dovute ad allagamenti.
- Le acque permanenti nella scena analizzata sono individuate mediante l’uso del layer globale di acque (Global Surface Water)
- Vengono calcolate feature sull’immagine (RCS, media RCS e deviazione standard)
- Generazione del training data set mediante associazione automatica delle label estratte dal layer delle acque permanenti ai pixel con feature (RCS, mean, std)
- Esecuzione del training della del modello ML (One-Class Support Vector Machine)
- Esecuzione della predizione sull’intera immagine in modo da trovare la mappa di tutte le acque nella scena.
- Rimozione delle acque permanenti dal precedente risultato, ottenendo una mappa vettoriale delle aree allagate.
Scenari operativi
- Post evento
Caratteristiche tecniche
Requisito | Descrizione |
Risoluzione spaziale | Da 1 a 10 m (dipende dal dato SAR usato per stima) |
Area Copertura | Da 100 a 60000 Km^2 (dipende dal dato SAR usato per stima) |
Accuratezze geografica | 5 m |
Information Age | 1 mese |
Incertezza misura | 80% in aree costiere |
Unità misura/proiezione | Classi: allagato/non-allagato proiezione: geografica (lat/lon) |
Dati EO in input | Dati SAR da COSMO-SkyMed, Sentinel-1 |
Dati in input utilizzati | Linea di costa, DEM, Modelli forecasting da ECMWF |
Dato per validazione | Dato ottico MS VHR coevo |
Formato | Shape file |
Refresh rate | Dato dalla disponibilità del dato SAR sull’area di interesse: 12 h |